Computational Design ist eine auf Logik basierende Methode, die fortschrittliche Technologien und Algorithmen einsetzt, um komplexe Designaufgaben effizient zu bewältigen. Sie ermöglicht eine aussergewöhnliche Flexibilität in der Gestaltung und generiert gleichzeitig präzise Daten, die den Fabrikationsprozess nahtlos mit dem Bau verbinden. Das Resultat: maximale Kosteneffizienz bei grösstmöglichem Gestaltungsfreiraum.
Die Anwendung von Computational Design erfolgt durch
1. Nutzung modernster Technologien und Algorithmen
Computational Design nutzt generative Prozesse wie genetische Algorithmen zur Optimierung räumlicher Bedingungen wie Akustik, Verkehrswege oder Tageslichtverhältnisse. Diese Methode eröffnet nahezu unbegrenzte Möglichkeiten zur Verbesserung von Architektur und Design.
Machine Learning und KI: Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen automatisieren wir wiederholende Routineaufgaben. Dies steigert die Präzision und Effizienz, wodurch wir mehr Ressourcen und Zeit in die kreative Gestaltung investieren können.
2. Effiziente Umsetzung von Visionen in die Realität
Automatisierte Fertigung: Einsatz von 3D-Druck und CNC-Fräsen, die durch präzise digitale Modelle angesteuert werden, um schnell und exakt Prototypen und Endprodukte zu erstellen.
BIM (Building Information Modeling): BIM-Software ermöglicht die zentrale Planung und Verwaltung von Bauprojekten, indem Gebäudedaten in einem digitalen Modell integriert und Planer disziplinübergreifend zusammengeführt werden. Bauteile werden mit spezifischen Attributen angereichert, um präzise und effiziente Prozesse zu gewährleisten.
3. Optimierung und Verfeinerung durch iterative Prozesse
Simulations- und Analyse-Tools: Einsatz von CFD (Computational Fluid Dynamics) und FEM (Finite Element Method) zur Simulation und Analyse von Designentwürfen unter realen Bedingungen, um deren Funktionalität und Leistungsfähigkeit zu überprüfen und zu verbessern.
Rapid Prototyping und Testing: Schnelle Erstellung und Prüfung von Prototypen, um durch Feedback und Tests kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen vorzunehmen.
Beispiele für die Anwendung von Computational Design
Innenarchitektur: Entwicklung von Deckenbekleidungen mit narrativen Gestaltungselementen, die optimal auf Raumakustik und Lichtreflexion abgestimmt sind – eine perfekte Verbindung von Ästhetik und Funktionalität.
Simulation physikalischer Raummodelle: Analyse von Licht, Akustik und Verkehrsströmen, um benutzerfreundliche und funktionale Räume zu schaffen.
Signaletik-Konzepte: Simulation und Optimierung von Orientierungssystemen für intuitive und effiziente Navigation in Gebäuden.
Architektur: Parametrische Fassaden, die auf Umweltbedingungen reagieren und durch automatisierte Anpassungen Energieeffizienz und Raumklima verbessern.
Raumplanung und Städtebau: Simulationsgestützte Optimierung von Verkehrsströmen, Platzanordnungen und Mobilitätskonzepten zur Verbesserung urbaner Lebensqualität.
Computational Design: Eine Methode, die Effizienz und Präzision steigert, Ressourcen optimiert und neue Möglichkeiten für Kreativität und Innovation in unterschiedlichsten Bereichen eröffnet.
«Durch den gezielten Einsatz moderner Technologien gestalten wir Lösungen, die Komplexität vereinfachen und neue Möglichkeiten eröffnen.»
